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title: Est ce que TikTok influence les élections canadiennes ?
description: "Analyse de plus de 1,4M de commentaires TikTok : une tentative d’influence pro-conservatrice sur les élections canadiennes est-elle en cours ?"
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[Etudes de cas](https://agoratlas.com/blog)

 Apr 24, 2025, 4:15:00 PM

# Est ce que TikTok influence les élections canadiennes ?

![Picture of Clément Hammel-Cazenave](https://agoratlas.com/hs-fs/hubfs/CH.jpg?width=50&name=CH.jpg) [Clément Hammel-Cazenave](https://agoratlas.com/blog/author/clément-hammel)

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# Tentative d’influence sur les élections canadiennes : ce que révèle TikTok

À quelques jours des élections canadiennes du 28 avril, une question s’impose : TikTok est-il devenu un terrain d’influence politique ? Pour y répondre, nous avons collaboré avec les journalistes du média québécois [**Pivot**](https://pivot.quebec), afin d’étudier en profondeur les dynamiques à l’œuvre sur cette plateforme.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpRd5XEXEAAHnu1?format=jpg&name=900x900)

## Une étude à grande échelle : plus de 1,4 million de commentaires analysés

Notre investigation s’est appuyée sur une base de données massive : plus de **1,4 million de commentaires**, publiés sous des vidéos totalisant **plus de 500 millions de vues**. L’objectif : comprendre qui prend la parole sur TikTok dans le cadre de cette campagne, et comment.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpRd_NGW8AAOu-T?format=jpg&name=small)

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReCbqXEAAvmF4?format=jpg&name=small)

Premier constat marquant : **les contenus conservateurs reçoivent significativement plus de commentaires** que les autres courants politiques. Ce déséquilibre, en soi, n’est pas nécessairement suspect — chaque communauté a ses propres habitudes d’engagement. Mais les proportions observées ici sortent de l’ordinaire.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReGEuWUAAK4aZ?format=png&name=small)

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReIc-XkAECbvY?format=jpg&name=small)

## Moins de 1000 comptes à l’origine d’une part massive des commentaires

Nous avons donc approfondi notre analyse, en isolant les comptes les plus actifs — ceux ayant posté **plus de 100 commentaires**. Ce groupe ultra-actif, bien que minuscule à l’échelle de l’ensemble (moins de **1000 comptes sur 424 000**), pèse très lourd dans les conversations : ils sont à l’origine de **plus de 15% des commentaires**, et parfois **jusqu’à 35% sur certaines chaînes très suivies**.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReK-uW0AAbfzT?format=jpg&name=small)

Autre élément notable : **ces comptes sont majoritairement conservateurs**, ce qui renforce l’hypothèse d’une mobilisation coordonnée.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReK-uW0AAbfzT?format=jpg&name=small)

## Un contenu dupliqué révélateur de comportements inauthentiques

Pour comprendre la nature des messages publiés, nous avons utilisé [**D3lta**](https://github.com/VIGINUM-FR/D3lta), un outil développé par [**VIGINUM**](https://www.sgdsn.gouv.fr/notre-organisation/composantes/service-de-vigilance-et-protection-contre-les-ingerences-numeriques), capable de détecter du contenu dupliqué (même reformulé ou traduit), marqueur classique d'une action organisée.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReM_1XgAA1gmi?format=jpg&name=small)

Les résultats sont sans appel : une grande quantité de **spams pro-conservateurs** ont été identifiés. Environ **deux tiers** d’entre eux partageaient un même narratif, ciblant spécifiquement **Mark Carney**, candidat du Parti libéral, à travers des messages critiques ou dénigrants.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReO0NXMAAHIw3?format=jpg&name=small)

## Une plateforme vulnérable face à une stratégie ciblée

Notre conclusion est claire : **l’écosystème TikTok au Canada est encore jeune et fragile**, ce qui le rend vulnérable à des tentatives d’influence. Une poignée de comptes pro-conservateurs tente de **structurer le débat autour de narratifs anti-libéraux**, avec une activité très intense mais concentrée.

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReSg4WQAANaBw?format=png&name=small)

La rédaction de Pivot n’a pas influencé nos analyses, et les résultats présentés ici sont ceux d’Agoratlas, réalisés avec la rigueur et l’impartialité habituelles de nos algorithmes.

Pivot a cependant approfondi notre étude par leur travail journalistique : nous vous invitons à lire leur article pour compléter notre travail sur leur site : [https://pivot.quebec/2025/04/23/des-spammeurs-inondent-tiktok-de-contenu-pro-conservateur/](https://pivot.quebec/2025/04/23/des-spammeurs-inondent-tiktok-de-contenu-pro-conservateur/)

Relayé également sur PressProgress en anglais : https://pressprogress.ca/spammers-flooding-tiktok-with-pro-conservative-content/

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## Pour aller plus loin :

Nous avons mené d'autres travaux sur des problématiques similaires que vous pouvez consulter :

- 🧠 **Écosystème français et dynamiques de raids** : [Lire l’étude](https://agoratlas.com/blog/tiktok-et-politique-analyse-de-10-millions-de-comptes)
- 🌍 **Manipulation à grande échelle et ingérence étrangère** : [Lire l’étude](https://www.linkedin.com/posts/florent-lefebvre-95a01b188_digihumanism-romanian-presidential-elections-activity-7270872578481700864-u_7h/)

## Méthodologie

### 1 - Récupération de données

![Image](https://pbs.twimg.com/media/GpReYn_XcAABltx?format=jpg&name=small)

### 2 - détection de communautés

Une des grandes forces des analyses Agoratlas repose sur la détection de communautés dans un réseau. A partir de la donnée récupérée, nous créons le graphe social entre les comptes : 1 commentaire crée un lien entre 2 comptes. 2 commentaires créent un lien 2 fois plus fort.

Les communautés sont créées grâce a la [Méthode de Louvain](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Louvain) : l’algorithme découpe ce graphe pour maximiser les liens intra- et minimiser les liens inter-communautés. 

![](https://agoratlas.com/hs-fs/hubfs/image-png-1.png?width=800&height=451&name=image-png-1.png)

La taille des points est proportionnelle au nombre de commentaires reçus.

Il est important de noter :

- Les communautés rassemblent les comptes avec une audience similaire.
- Ainsi, les étiquettes indiquent une tendance de groupe, pas forcément l’orientation individuelle des comptes.
- Le découpage des communautés est 100% automatique, nous n'intervenons pas pour trier les comptes dans une communautés ou une autre
- Les noms des communautés est par contre déterminé par nos équipes et validés avec les journalistes de Pivot, en fonction des contenus majoritaires produits dans ces groupes.

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